match
控制流结构
ch06-02-match.md
commit c76f1b4d011fe59fc4f5e6f258070fc40d9921e4
Rust 有一个叫做 match
的极为强大的控制流运算符,它允许我们将一个值与一系列的模式相比较,并根据相匹配的模式执行相应代码。模式可由字面值、变量、通配符和许多其他内容构成;第十八章会涉及到所有不同种类的模式以及它们的作用。match
的力量来源于模式的表现力以及编译器检查,它确保了所有可能的情况都得到处理。
可以把 match
表达式想象成某种硬币分类器:硬币滑入有着不同大小孔洞的轨道,每一个硬币都会掉入符合它大小的孔洞。同样地,值也会通过 match
的每一个模式,并且在遇到第一个 “符合” 的模式时,值会进入相关联的代码块并在执行中被使用。
因为刚刚提到了硬币,让我们用它们来作为一个使用 match
的例子!我们可以编写一个函数来获取一个未知的硬币,并以一种类似验钞机的方式,确定它是何种硬币并返回它的美分值,如示例 6-3 中所示。
// ANCHOR: here
enum Coin {
Penny,
Nickel,
Dime,
Quarter,
}
fn value_in_cents(coin: Coin) -> u8 {
match coin {
Coin::Penny => 1,
Coin::Nickel => 5,
Coin::Dime => 10,
Coin::Quarter => 25,
}
}
// ANCHOR_END: here
fn main() {}
拆开 value_in_cents
函数中的 match
来看。首先,我们列出 match
关键字后跟一个表达式,在这个例子中是 coin
的值。这看起来非常像 if
使用的表达式,不过这里有一个非常大的区别:对于 if
,表达式必须返回一个布尔值,而这里它可以是任何类型的。例子中的 coin
的类型是示例 6-3 中定义的 Coin
枚举。
接下来是 match
的分支。一个分支有两个部分:一个模式和一些代码。第一个分支的模式是值 Coin::Penny
而之后的 =>
运算符将模式和将要运行的代码分开。这里的代码就仅仅是值 1
。每一个分支之间使用逗号分隔。
当 match
表达式执行时,它将结果值按顺序与每一个分支的模式相比较。如果模式匹配了这个值,这个模式相关联的代码将被执行。如果模式并不匹配这个值,将继续执行下一个分支,非常类似一个硬币分类器。可以拥有任意多的分支:示例 6-3 中的 match
有四个分支。
每个分支相关联的代码是一个表达式,而表达式的结果值将作为整个 match
表达式的返回值。
如果分支代码较短的话通常不使用大括号,正如示例 6-3 中的每个分支都只是返回一个值。如果想要在分支中运行多行代码,可以使用大括号,而分支后的逗号是可选的。例如,如下代码在每次使用Coin::Penny
调用时都会打印出 “Lucky penny!”,同时仍然返回代码块最后的值,1
:
enum Coin {
Penny,
Nickel,
Dime,
Quarter,
}
// ANCHOR: here
fn value_in_cents(coin: Coin) -> u8 {
match coin {
Coin::Penny => {
println!("Lucky penny!");
1
}
Coin::Nickel => 5,
Coin::Dime => 10,
Coin::Quarter => 25,
}
}
// ANCHOR_END: here
fn main() {}
绑定值的模式
匹配分支的另一个有用的功能是可以绑定匹配的模式的部分值。这也就是如何从枚举成员中提取值的。
作为一个例子,让我们修改枚举的一个成员来存放数据。1999 年到 2008 年间,美国在 25 美分的硬币的一侧为 50 个州的每一个都印刷了不同的设计。其他的硬币都没有这种区分州的设计,所以只有这些 25 美分硬币有特殊的价值。可以将这些信息加入我们的 enum
,通过改变 Quarter
成员来包含一个 State
值,示例 6-4 中完成了这些修改:
// ANCHOR: here
#[derive(Debug)] // 这样可以立刻看到州的名称
enum UsState {
Alabama,
Alaska,
// --snip--
}
enum Coin {
Penny,
Nickel,
Dime,
Quarter(UsState),
}
// ANCHOR_END: here
fn main() {}
想象一下我们的一个朋友尝试收集所有 50 个州的 25 美分硬币。在根据硬币类型分类零钱的同时,也可以报告出每个 25 美分硬币所对应的州名称,这样如果我们的朋友没有的话,他可以将其加入收藏。
在这些代码的匹配表达式中,我们在匹配 Coin::Quarter
成员的分支的模式中增加了一个叫做 state
的变量。当匹配到 Coin::Quarter
时,变量 state
将会绑定 25 美分硬币所对应州的值。接着在那个分支的代码中使用 state
,如下:
#[derive(Debug)]
enum UsState {
Alabama,
Alaska,
// --snip--
}
enum Coin {
Penny,
Nickel,
Dime,
Quarter(UsState),
}
// ANCHOR: here
fn value_in_cents(coin: Coin) -> u8 {
match coin {
Coin::Penny => 1,
Coin::Nickel => 5,
Coin::Dime => 10,
Coin::Quarter(state) => {
println!("State quarter from {:?}!", state);
25
}
}
}
// ANCHOR_END: here
fn main() {
value_in_cents(Coin::Quarter(UsState::Alaska));
}
如果调用 value_in_cents(Coin::Quarter(UsState::Alaska))
,coin
将是 Coin::Quarter(UsState::Alaska)
。当将值与每个分支相比较时,没有分支会匹配,直到遇到 Coin::Quarter(state)
。这时,state
绑定的将会是值 UsState::Alaska
。接着就可以在 println!
表达式中使用这个绑定了,像这样就可以获取 Coin
枚举的 Quarter
成员中内部的州的值。
匹配 Option<T>
我们在之前的部分中使用 Option<T>
时,是为了从 Some
中取出其内部的 T
值;我们还可以像处理 Coin
枚举那样使用 match
处理 Option<T>
!只不过这回比较的不再是硬币,而是 Option<T>
的成员,但 match
表达式的工作方式保持不变。
比如我们想要编写一个函数,它获取一个 Option<i32>
,如果其中含有一个值,将其加一。如果其中没有值,函数应该返回 None
值,而不尝试执行任何操作。
得益于 match
,编写这个函数非常简单,它将看起来像示例 6-5 中这样:
fn main() {
// ANCHOR: here
fn plus_one(x: Option<i32>) -> Option<i32> {
match x {
// ANCHOR: first_arm
None => None,
// ANCHOR_END: first_arm
// ANCHOR: second_arm
Some(i) => Some(i + 1),
// ANCHOR_END: second_arm
}
}
let five = Some(5);
let six = plus_one(five);
let none = plus_one(None);
// ANCHOR_END: here
}
匹配 Some(T)
让我们更仔细地检查 plus_one
的第一行操作。当调用 plus_one(five)
时,plus_one
函数体中的 x
将会是值 Some(5)
。接着将其与每个分支比较。
fn main() {
// ANCHOR: here
fn plus_one(x: Option<i32>) -> Option<i32> {
match x {
// ANCHOR: first_arm
None => None,
// ANCHOR_END: first_arm
// ANCHOR: second_arm
Some(i) => Some(i + 1),
// ANCHOR_END: second_arm
}
}
let five = Some(5);
let six = plus_one(five);
let none = plus_one(None);
// ANCHOR_END: here
}
值 Some(5)
并不匹配模式 None
,所以继续进行下一个分支。
fn main() {
// ANCHOR: here
fn plus_one(x: Option<i32>) -> Option<i32> {
match x {
// ANCHOR: first_arm
None => None,
// ANCHOR_END: first_arm
// ANCHOR: second_arm
Some(i) => Some(i + 1),
// ANCHOR_END: second_arm
}
}
let five = Some(5);
let six = plus_one(five);
let none = plus_one(None);
// ANCHOR_END: here
}
Some(5)
与 Some(i)
匹配吗?当然匹配!它们是相同的成员。i
绑定了 Some
中包含的值,所以 i
的值是 5
。接着匹配分支的代码被执行,所以我们将 i
的值加一并返回一个含有值 6
的新 Some
。
接着考虑下示例 6-5 中 plus_one
的第二个调用,这里 x
是 None
。我们进入 match
并与第一个分支相比较。
fn main() {
// ANCHOR: here
fn plus_one(x: Option<i32>) -> Option<i32> {
match x {
// ANCHOR: first_arm
None => None,
// ANCHOR_END: first_arm
// ANCHOR: second_arm
Some(i) => Some(i + 1),
// ANCHOR_END: second_arm
}
}
let five = Some(5);
let six = plus_one(five);
let none = plus_one(None);
// ANCHOR_END: here
}
匹配上了!这里没有值来加一,所以程序结束并返回 =>
右侧的值 None
,因为第一个分支就匹配到了,其他的分支将不再比较。
将 match
与枚举相结合在很多场景中都是有用的。你会在 Rust 代码中看到很多这样的模式:match
一个枚举,绑定其中的值到一个变量,接着根据其值执行代码。这在一开始有点复杂,不过一旦习惯了,你会希望所有语言都拥有它!这一直是用户的最爱。
匹配是穷尽的
match
还有另一方面需要讨论:这些分支必须覆盖了所有的可能性。考虑一下 plus_one
函数的这个版本,它有一个 bug 并不能编译:
fn main() {
// ANCHOR: here
fn plus_one(x: Option<i32>) -> Option<i32> {
match x {
Some(i) => Some(i + 1),
}
}
// ANCHOR_END: here
let five = Some(5);
let six = plus_one(five);
let none = plus_one(None);
}
我们没有处理 None
的情况,所以这些代码会造成一个 bug。幸运的是,这是一个 Rust 知道如何处理的 bug。如果尝试编译这段代码,会得到这个错误:
$ cargo run
Compiling enums v0.1.0 (file:///projects/enums)
error[E0004]: non-exhaustive patterns: `None` not covered
--> src/main.rs:3:15
|
3 | match x {
| ^ pattern `None` not covered
|
= help: ensure that all possible cases are being handled, possibly by adding wildcards or more match arms
= note: the matched value is of type `Option<i32>`
For more information about this error, try `rustc --explain E0004`.
error: could not compile `enums` due to previous error
Rust 知道我们没有覆盖所有可能的情况甚至知道哪些模式被忘记了!Rust 中的匹配是 穷尽的(exhaustive):必须穷举到最后的可能性来使代码有效。特别的在这个 Option<T>
的例子中,Rust 防止我们忘记明确的处理 None
的情况,这让我们免于假设拥有一个实际上为空的值,从而使之前提到的价值亿万的错误不可能发生。
通配模式和 _
占位符
让我们看一个例子,我们希望对一些特定的值采取特殊操作,而对其他的值采取默认操作。想象我们正在玩一个游戏,如果你掷出骰子的值为 3,角色不会移动,而是会得到一顶新奇的帽子。如果你掷出了 7,你的角色将失去新奇的帽子。对于其他的数值,你的角色会在棋盘上移动相应的格子。这是一个实现了上述逻辑的 match
,骰子的结果是硬编码而不是一个随机值,其他的逻辑部分使用了没有函数体的函数来表示,实现它们超出了本例的范围:
fn main() {
// ANCHOR: here
let dice_roll = 9;
match dice_roll {
3 => add_fancy_hat(),
7 => remove_fancy_hat(),
other => move_player(other),
}
fn add_fancy_hat() {}
fn remove_fancy_hat() {}
fn move_player(num_spaces: u8) {}
// ANCHOR_END: here
}
对于前两个分支,匹配模式是字面值 3 和 7,最后一个分支则涵盖了所有其他可能的值,模式是我们命名为 other
的一个变量。other
分支的代码通过将其传递给 move_player
函数来使用这个变量。
即使我们没有列出 u8
所有可能的值,这段代码依然能够编译,因为最后一个模式将匹配所有未被特殊列出的值。这种通配模式满足了 match
必须被穷尽的要求。请注意,我们必须将通配分支放在最后,因为模式是按顺序匹配的。如果我们在通配分支后添加其他分支,Rust 将会警告我们,因为此后的分支永远不会被匹配到。
Rust 还提供了一个模式,当我们不想使用通配模式获取的值时,请使用 _
,这是一个特殊的模式,可以匹配任意值而不绑定到该值。这告诉 Rust 我们不会使用这个值,所以 Rust 也不会警告我们存在未使用的变量。
让我们改变游戏规则:现在,当你掷出的值不是 3 或 7 的时候,你必须再次掷出。这种情况下我们不需要使用这个值,所以我们改动代码使用 _
来替代变量 other
:
fn main() {
// ANCHOR: here
let dice_roll = 9;
match dice_roll {
3 => add_fancy_hat(),
7 => remove_fancy_hat(),
_ => reroll(),
}
fn add_fancy_hat() {}
fn remove_fancy_hat() {}
fn reroll() {}
// ANCHOR_END: here
}
这个例子也满足穷举性要求,因为我们在最后一个分支中明确地忽略了其他的值。我们没有忘记处理任何东西。
最后,让我们再次改变游戏规则,如果你掷出 3 或 7 以外的值,你的回合将无事发生。我们可以使用单元值(在“元组类型”一节中提到的空元组)作为 _
分支的代码:
fn main() {
// ANCHOR: here
let dice_roll = 9;
match dice_roll {
3 => add_fancy_hat(),
7 => remove_fancy_hat(),
_ => (),
}
fn add_fancy_hat() {}
fn remove_fancy_hat() {}
// ANCHOR_END: here
}
在这里,我们明确告诉 Rust 我们不会使用与前面模式不匹配的值,并且这种情况下我们不想运行任何代码。
我们将在第 18 章中介绍更多关于模式和匹配的内容。现在,让我们继续讨论 if let
语法,这在 match
表达式有点啰嗦的情况下很有用。